"Datenverarbeitung durch Computer ist eine großartige Sache. ERP-Systeme sind in vielen Unternehmen integraler Bestandteil, um Wertschöpfungsprozesse effizienter zu gestalten und betriebliche Abläufe zu optimieren. Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz helfen dabei, Daten in Wissen zu transformieren und bilden die Grundlage für eine neue Generation intelligenter Maschinen.

In der Praxis zeigt sich allerdings, dass es häufig noch immer an der physischen Grundlage scheitert, die notwendigen Daten zu erfassen. Welche Sensoren eignen sich beispielsweise, um Fahrtrouten von Gabelstaplern aufzuzeichnen? Welche Technik kann auch in Lagerhallen zur Positionsbestimmung genutzt werden, wenn ein GPS-Signal zu schwach ist? Welche Schnittstellen sind notwendig, damit sich ein solches System in die bestehende Infrastruktur integrieren lässt? Kurzum: Wie kann die physische mit der digitalen Welt reibungslos, günstig und flexibel vernetzt werden?

Wir möchten Unternehmen helfen, diese Fragen zu beantworten und gemeinsam an der Umsetzung Ihrer individuellen Vision der nächsten industriellen Revolution (Industrie 4.0) arbeiten. Dazu entwickeln wir eine neue Generation modularer und intelligenter IoT Hardware, die sich auf eine Vielzahl spezifischer Anwendungsfälle leicht anpassen lässt. Skalierbare Rechenleistung ermöglicht je nach Bedarf lange Akkulaufzeiten oder das Ausführen komplexer KI-Algorithmen direkt vor Ort (Edge-Computing). Zertifizierte Sicherheitsstandards auf Hardware-Ebene bis hin zur Netzwerkkommunikation gewährleisten den Schutz kritischer Infrastruktur. Containervirtualisierung und standardisierter Hardwarezugriff ermöglichen geräteunabhängige Software, die wie aus einem App-Store nach Bedarf installiert werden kann. Darüber hinaus helfen wir Unternehmen bei der Entwicklung von KI-Algorithmen, um die Potentiale der neu gewonnen Daten voll auszuschöpfen. Intelligente Datenverarbeitung und die Entwicklung von Hardware zur Datenerfassung und -steuerung sind für uns keine getrennten Bereiche, sondern zwei Seiten derselben Medaille."

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